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      這些參數(shù)的變化主要受壓縮機(jī)吸、排氣壓比pd/ps的影響。因此，若將式（4）（6）中等號(hào)左側(cè)的復(fù)合變量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出參數(shù)，則只須將壓縮機(jī)的吸排氣壓比pd/ps作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以大為簡(jiǎn)化。
      考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出參數(shù)的值域一般規(guī)范化到區(qū)間，因此最終的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出參數(shù)分別是輸入ps/pd、輸出Vcom/Vth、（Vthps）/Pcom和Ts/Td.簡(jiǎn)單分析可以知道，上述輸入、輸出參數(shù)值可以自然地落入<0，1>區(qū)間，也就無(wú)需進(jìn)行規(guī)范化和反規(guī)范化操作了。
      在仿真計(jì)算時(shí)，只需通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)輸出參數(shù)，再經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的變量置換就可以得到壓縮機(jī)熱力性能參數(shù)的實(shí)際計(jì)算值。綜上，可得到如所示的小型制冷壓縮機(jī)熱力計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型示意圖。簡(jiǎn)潔起見(jiàn)，圖中省略了中間隱層和輸出層神經(jīng)元的閾值輸入。
      第二步是用訓(xùn)練好的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)試驗(yàn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。計(jì)算效果如表所示。表中max和av分別表示誤差的最大值和平均值（均為絕對(duì)值）。由表可知，本文方法作為一種通用方法，其計(jì)算精度令人滿意。
      結(jié)論作者提出的制冷壓縮機(jī)熱力計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果。作為一種通用性的方法，本文工作在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上對(duì)之進(jìn)行了進(jìn)一步的完善，使得方法更加簡(jiǎn)單實(shí)效，并實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效融合，實(shí)際效果令人滿意。本文思路亦具一定的普遍性，可供不同工程領(lǐng)域的研究人員參考。